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文章来源：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6940cab30102uwmh.html
java中的本地缓存，工作后陆续用到,一直想写，一直无从下手，最近又涉及到这方面的问题了，梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。
在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减少无谓的数据库访问（数据库访问占用数据库连接，同时网络消耗比较大），但是有一点需要注意，就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略。
目前的数据，大多是业务无关的小数据缓存，没有必要搞分布式的集群缓存，目前涉及到订单和商品的数据，会直接走DB进行请求，再加上分布式缓存的构建，集群维护成本比较高，不太适合紧急的业务项目。 这里介绍一下缓存使用的三个阶段（摘自info架构师文档） 目前考虑的是占用了JVM的heap区域，再细化一点的就是heap中的old区，目前的数据量来看，都是一些小数据，加起来没有几百兆，放在heap区域最快最方便。后期如果需要放置在本地缓存的数据大的时候，可以考虑在off-heap区域（direct-memory 或者 big-memory），但是off-heap区域的话，需要考虑对象的序列化（因为off-heap区域存储的是二进制的数据），另外一个的话就是off-heap的GC问题。其实，如果真的数据量比较大，那其实就可以考虑搞一个集中式的缓存系统，可以是单机，也可以是集群，来承担缓存的作用。 关于单例模式，一个既简单又复杂的模式（http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1539642）
public class SingletonMap {
private Map localCacheStore = new HashMap(); private static SingletonMap singletonMap = new SingletonMap(); public static SingletonMap getInstance(){ public Object getValueByKey(String key){ return localCacheStore.get(key); public void putValue(String key , Object value){ localCacheStore.put(key, value); 但是这种的就是本地缓存了吗？答案显然不是，为啥呢？
1、
没有缓存大小的设置，无法限定缓存体的大小以及存储数据的限制（max size limit）； 2、
没有缓存的失效策略（eviction policies）； 3、
没有弱键引用，在内存占用吃紧的情况下，JVM是无法回收的（weak rererences keys）； 5、
持久性存储（persistent store）； 引入EhCache来构建缓存（详细介绍:
http://raychase.iteye.com/blog/1545906） A、CacheManager：Cache的管理类；
B、Cache：具体的cache类信息，负责缓存的get和put等操作
C、CacheConfiguration ：cache的配置信息，包含策略、最大值等信息
D、Element：cache中单条缓存数据的单位
public static void main(String[] args) {
//EhCache的缓存，是通过CacheManager来进行管理的 CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance(); CacheConfiguration conf = new CacheConfiguration(); conf.name("cache_name_default");//设置名字 conf.maxEntriesLocalHeap(1000);//最大的缓存数量 conf.memoryStoreEvictionPolic y(MemoryStoreEvictionPolic y.LRU);//设置失效策略 Cache localCache = new Cache(conf); cacheManager.addCache(localCache); localCache.put(new Element("iamzhongyong", new Date())); System.out.println(localCache.getSize()); System.out.println(localCache.getStatistics().toString()); System.out.println(localCache.getName()); System.out.println(localCache.get("iamzhongyong").toString()); System.out.println(localCache.get("iamzhongyong").getObjectValue()); 当然，Cache的配置信息，可以通过配置文件制定了。。。
优点：功能强大，有失效策略、最大数量设置等，缓存的持久化只有企业版才有，组件的缓存同步，可以通过jgroup来实现
引入guava的cacheBuilder来构建缓存
这个非常强大、简单，通过一个CacheBuilder类就可以满足需求。
缺点就是如果要组件同步的话，需要自己实现这个功能。
public class GuavaCacheBuilderTest {
public static void main(String[] args) throws Exception{ GuavaCacheBuilderTest cache = new GuavaCacheBuilderTest(); cache.getNameLoadingCache("bixiao"); public void getNameLoadingCache(String name) throws Exception{ LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(20)//设置大小，条目数 .expireAfterWrite(20, TimeUnit.SECONDS)//设置失效时间，创建时间 .expireAfterAccess(20, TimeUnit.HOURS) //设置时效时间，最后一次被访问 .removalListener(new RemovalListener() { //移除缓存的监听器 public void onRemoval(RemovalNotification notification) { System.out.println("有缓存数据被移除了"); .build(new CacheLoader(){ //通过回调加载缓存 public String load(String name) throws Exception { return name + "-" + "iamzhongyong"; System.out.println(cache.get(name)); A、全量预热，固定的时间段移除所有，然后再全量预热
1、数据更新不频繁，例如每天晚上3点更新即可的需求；
B、增量预热（缓存查询，没有，则查询数据库，有则放入缓存）
如果采用ehcache的话，可以使用框架本身的JGroup来实现组内机器之间的缓存同步。
如果是采用google的cacheBuilder的话，需要自己实现缓存的同步。
A、非实时生效数据：数据的更新不会时时发生，应用启动的时候更新即可，然后定时程序定时去清理缓存；
B、需要实时生效数据：启动时可预热也可不预热，但是缓存数据变更后，集群之间需要同步
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